新型AI模型助力评估乳腺癌腋窝转移风险

　　斯德哥尔摩消息：瑞典研究人员开发出一款新型人工智能(AI)模型，能够挖掘乳腺X线摄影图像中此前未被充分利用的信息，评估乳腺癌患者是否存在腋窝淋巴结转移。

　　这一AI模型有望帮助部分乳腺癌患者避免不必要的前哨淋巴结活检，减少相关手术可能带来的不适与并发症风险。相关成果已发表在英国《自然合作期刊-数字医学》杂志上。

　　瑞典隆德大学日前发布公报说，对乳腺癌患者进行腋窝淋巴结评估是判断病情和制定治疗方案的重要环节。当前通常通过手术切除前哨淋巴结并进行病理分析，以判断是否存在腋窝转移。尽管该手术创伤较小，但仍可能引发疼痛、肿胀、积液等并发症。统计显示，很大比例患者并不存在腋窝转移。

　　这款最新开发的AI模型使用瑞典1265名早期乳腺癌患者的乳腺X线检查和临床病理学数据进行训练，现已能够从整幅乳腺X线摄影图像提取并整合多层次信息，而非仅限于肿瘤区域，同时结合患者年龄、肿瘤类型等临床要素，计算个体化的腋窝转移风险。

　　测试结果显示，按照该模型进行术前风险分层，约40%的病例可望免除前哨淋巴结活检。研究团队表示，该模型有助于更好地作出个体化诊断，不过其广泛适用性仍需在更多人群中验证。